Regressionsdiagnostik mit R
Eine einfache Einführung
WORK IN PROGRESS!
Regressionsdiagnostik mit R
Dies ist das Skript zur Videoserie Regressionsdiagnostik mit R, welche für die Stelle Quantitative Methoden der FernUni Hagen entstanden ist.
Diese Videoserie besteht aus sechs aufeinander aufbauenden Teilen:
- Teil 1: Einführung in die Regressionsdiagnostik. [ Video (11 Min.) ]
- Teil 2: Das Anscombe Quartett sowie Beispiele für Modellverstöße [ Video (10 Min.) ]
- Teil 3: Modellspezifikation und Multikollinearität [ Video (32 Min.) ]
- Teil 4: Außreißer und einflussreiche Werte [ Video (28 Min.) ]
- Teil 5: Normalverteilte Fehler und konstante Fehlervarianzen [ Video (18 Min.) ]
- Teil 6: Nicht-korrelierte Fehler, Linearitätsannahme und Fazit [Video (23 Min.) ]
Zu allen Videos gibt es auf dieser Seite den R Code sowie das Skript.
Voraussetzungen
Zielgruppe
BA oder MA Studierende aus Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Psychologie oder Digital Humanities, mit Vorkenntnissen in quantitativen Methoden (Grundlagen in R und in multivariater Statistik, z.B. OLS Regression).